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Webapp de Estudos

Uma ferramenta de estudo construída sobre o que a ciência cognitiva já sabe há décadas — e que quase nenhum app de flashcard usa de verdade.

Status
Planejamento
Modelo
Gratuito, sem anúncios
Base
Aprendizagem autorregulada
Stack
Next.js · Supabase · Prisma
O problema

Estudar sentindo que aprendeu

Reler a matéria dá uma sensação forte de domínio. Grifar também. Assistir à aula de novo, idem. O problema é que essa sensação não tem quase nenhuma relação com o que vai estar disponível na hora da prova.

A literatura de metacognição chama isso de calibração ruim: a distância entre o quanto a pessoa acha que sabe e o quanto ela de fato sabe. E a maior parte das ferramentas de estudo piora essa distância, porque mede tempo estudado e cartões vistos — não acerto real.

Esta ferramenta é construída em torno de fechar essa distância. Não de deixar o estudo mais confortável.

Fundamentos

Cinco mecanismos, nenhum enfeite

Cada recurso existe porque tem evidência atrás dele — não porque apareceu bem numa tela de marketing.

01

Prática de recuperação

Puxar a informação da memória, não reconhecê-la numa lista. O esforço de lembrar é o que consolida.

02

Repetição espaçada

Intervalos que crescem conforme o acerto. O item volta pouco antes de você estar prestes a esquecê-lo.

03

JOLs tardios

Julgamentos de aprendizagem feitos depois de um intervalo, não logo após estudar — quando previsão e realidade ainda coincidem por acaso.

04

Painel de calibração

Confiança prevista contra acerto observado, item por item. É onde a ilusão de domínio fica visível.

05

Exam wrappers

Depois da prova, uma revisão estruturada: o que caiu, como você estudou, o que muda no próximo ciclo.

06

Sem gamificação

Nada de ofensiva de dias, ranking ou moeda virtual. Sequência longa mede assiduidade, não aprendizado.

Modelo

Gratuito, e isso não é fase de lançamento

Totalmente gratuito, sem anúncios, sem plano pago escondido no final do funil. Quem quiser apoiar pode fazer uma doação voluntária por um link externo — e quem não quiser tem exatamente o mesmo produto.

A razão é simples: monetizar uma ferramenta de estudo por anúncio ou por assinatura empurra o produto na direção de prender atenção. E prender atenção é o oposto do objetivo aqui, que é a pessoa estudar bem e fechar o app.

  • Sem anúncios, em nenhum lugar do produto
  • Sem venda ou repasse de dados de estudo
  • Doação voluntária, sempre por link externo
  • Sem recurso trancado atrás de pagamento
Caminho

Por onde começa

Agora

Modelagem do domínio

Baralhos, itens, sessões, tentativas e JOLs no schema antes de qualquer tela. Se o modelo estiver errado, o painel de calibração mente.

Em seguida

Sessão de recuperação

O loop mínimo: pergunta, resposta digitada, autoavaliação, próximo intervalo. Nada além disso na primeira versão utilizável.

Depois

Calibração

Coleta de JOLs tardios e o painel que compara previsão com desempenho ao longo do tempo.

Depois

Exam wrappers

Ciclo de revisão pós-prova, ligando o resultado real de volta ao histórico de estudo.

Também construindo

PostPilot